現在は、商品部門火新医療商品開発部でアクチュアリー（保険数理士）を目指しながら働いています。私たちの部署は、主に火災保険や医療保険、そしてペット保険のような新規の保険商品を開発しており、その中で私は「成約率分析」という業務を担当しています。具体的には、ウェブ上で契約を進めてくださったお客さまのデータを収集し、どの補償内容が成約につながりやすいかを分析することで、商品開発にフィードバックしていくのです。
入社後は分析業務からスタートしましたが、アクチュアリーの代表的な仕事である「保険料の算定」にも徐々に携わるようになってきました。算定業務における難しさは、火災・風災などの事故率と、月々の保険料のバランスを取ることにあります。「事故率が高い×保険料が低い」という組合せでは、保険会社として成り立たない一方で、「事故率が低い×保険料が高い」の組合せの場合、なかなか成約に結びつきません。こうしたジレンマを抱えながらも、分析を通じて得た新たな観点をもとに、プログラミングを活用して百万件以上のデータを解析し、これまでは気づけなかった数値が見えたときに仕事の面白みを感じます。

印象的だった仕事は、地震に関する保険の商品開発に関わったことです。この案件では、被災時にできる限り迅速に保険金をお支払いするために、日本各地の地震の発生確率を予測し、そのリスクに応じた地域ごとの保険料の算出をサポートしました。まずは地震の発生確率を調べるべく専門機関のデータを活用し、日本全国を細かく分けたメッシュデータを作成し分析を実施。あるエリアでは、Ｘ年でＹパーセントの確率で地震が発生すると仮定して、一般的な保険契約期間である5年であれば、月々の保険料はいくらになるのかという計算を実際に行っていきました。特に難しかったのは確率の伝え方です。元のデータがどんな事実を物語っているかを私が理解できたとしても、それを数学から実務的な言葉に翻訳しなければ商品開発にはつながりません。できる限り深く理解をし、開発メンバーに噛み砕いて伝えることを心がけ、そうして自分がアウトプットしたことに対して反応が得られたときには大きなやりがいを感じました。